关于分类变量缺失怎么办，分类变量这个很多人还不知道，今天小六来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量，其作用是将调查响应者分群。

2、描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。

3、大部分分类变量也就是描述变量。

4、变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。

5、例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析（资料是根据临床数据得出）。

6、有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。

7、扩展资料：无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。

8、，它又可分为：①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。

9、对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。

10、有序分类变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。

11、如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。

12、对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。

13、参考资料：百度百科-分类变量。

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